user behavior sequences | BriefGPT

关键词user behavior sequences

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基于压缩图神经网络的在线服务高效用户序列学习
学习用户行为序列的表示对于各种在线服务至关重要，本文介绍了一种名为 ECSeq 的新型统一框架，该框架利用图压缩技术来改善用户序列表示学习的效率问题，并在序列分类和回归任务中展示了 ECSeq 的有效性。
PDFa month ago
SIGIR情境适应细粒度个性化网络：根据情境语境定制用户行为表征
通过场景自适应的细粒度方法，本文提出了一种名为 SFPNet 的排序框架，以从历史行为序列中捕捉用户兴趣，并支持场景感知的用户兴趣建模。
PDF3 months ago
ConvFormer：重新审视用于顺序用户建模的 Transformer
用户行为序列模型是个性化推荐系统中的关键任务之一，本文通过重新审视 Transformer-like 架构，并引入 ConvFormer，提出了三个设定高效的序贯用户模型的关键准则，从而取得了最先进的结果。
PDFa year ago
从简单到困难：面向上下文的文档排名的双重课程学习框架
该研究提出一种基于课程学习框架的上下文感知文档排名方法，通过逐步调整模型，帮助模型逐渐接近全局最优解，并在两个实际查询日志数据集上取得显著的性能提升，证明了课程学习对于上下文感知的文档排名的有效性。
PDF2 years ago
基于对比学习的用户行为序列的上下文感知文档排名
本文介绍一种基于对比学习的用户搜索行为序列生成方法，包括三种数据增强策略，通过将用户行为序列与其他序列进行对比，生成更鲁棒的表示，在文档排名中应用，取得了比现有方法显著更好的效果，展现了该方法在上下文感知文档排名方面的有效性
PDF3 years ago