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通过代码度量分析预测计算笔记的易理解性
通过利用与代码可读性相关的用户评论，我们提出了一种衡量 Jupyter 笔记本可读性的方法 —— 用户意见代码可读性（UOCU），该方法考虑了相关评论的数量、评论的点赞数、笔记本的浏览量以及笔记本的点赞数。我们还使用机器学习模型仅基于这些指
PDF20 days ago
多模态可学习查询用于图像美学评估
利用多模式学习查询 (MMLQ) 从多模式预训练特征中提取与美学相关的特征，实验结果表明其在多模式图像美学评估方面取得了新的最优性能，SRCC 和 PLCC 分别超过先前方法 7.7% 和 8.3%。
PDF2 months ago
CVPRVILA：利用视觉语言预训练学习用户评论中的图像美学
提出一种基于用户评论的图像审美预测方法，使用视觉 - 语言预训练模型学习图像的审美表现，结合排名适配器模块设计了一种高效的模型适配方法。实验结果表明，该模型在图像美学字幕生成、零样本风格分类和零样本图像审美评价等任务上表现良好，达到了预先训
PDFa year ago
ECCV利用用户评论提升视频文字检索
本文介绍了一个包含视频、标题和评论的新数据集，并 presents 了一种基于 attention-based 机制的方法，该方法可以让模型从用户评论等有时不相关的数据中学习，并通过使用评论来学习更好的、更具上下文的图像、视频和音频表示。
PDF2 years ago
WWW基于强化学习的领域自适应假新闻检测
该论文探讨了社交媒体中假新闻传播的挑战，并引入基于增强学习的模型（REAL-FND），将用户评论和用户 - 新闻交互等辅助信息结合起来，利用跨领域以及领域内的知识，特别是在目标领域的数据有限的情况下，有效地检测假新闻。
PDF2 years ago
用户评论内容的深度学习审核
本文研究了希腊新闻门户网站的 160 万条用户评论和已有的英文维基百科评论数据集，发现使用循环神经网络（RNN）进行评论管理的表现超过了现有技术水平。此外，使用具有分类特定的注意机制的深度学习模型进一步提高了 RNN 的性能，同时还针对全自
PDF7 years ago
Yahoo 新闻评论的实体特定情感分类
本文提出了一种针对新闻文章上用户评论进行实体特定的情感分类的方法，并提出了一些与新闻评论相关的特征，实验证明该方法优于现有基线模型。
PDF9 years ago