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搜索查询的语义领域产品识别
通过用户行为数据培训产品分类器的新方法，在搜索查询中准确地显式和隐式识别产品对于增强用户体验至关重要。我们的语义模型导致已部署的界面的 CTR（点击率）相对改进超过 25％；空查询率下降超过 50％；展现的应用程序卡数量增加了 2 倍，有助
PDF3 months ago
从用户言辞中读懂他们的内心：基于 LLM 的共情性心智推断研究
本研究调查了使用大型语言模型（LLMs）进行心理推断任务，特别是推断用户的潜在目标和基本心理需求（FPNs）的应用。实验结果表明，LLMs 能够推断和理解用户的潜在目标和 FPNs，具有与人类设计师相当的性能，为增强共情设计方法的可扩展性提
PDF4 months ago
人工智能与人类互动中 “积极摩擦” 的行为模式探索
设计出无缝、无摩擦的用户体验一直是应用行为科学和人工智能领域的主要趋势，在此中，使令人愉快的行为变得容易和高效的目标在减少用户体验中的摩擦方面起着重要的作用。然而，在某些情况下，摩擦确实有益处，例如故意延迟以增加思考时间，防止个体采取自动或
PDF5 months ago
生成式人工智能应用的设计原则
生成型人工智能应用的设计原则和用户体验能力等方面的设计策略，通过研究文献回顾、设计实践者反馈、真实生成型人工智能应用验证以及设计流程的融入等方式得出。
PDF5 months ago
探索创意 AI 工具和基于游戏的方法在交互式基于 Web 的编程中的能力
最近几年，人工智能和基于网络的编程领域取得了巨大的进步，能够让开发者创建动态和交互性的网站和应用程序。本文探讨了创意人工智能工具和基于游戏的方法对交互式基于网络的编程的潜力，研究了它们的优势、局限性和现实应用。同时，我们还分析了将这些技术整
PDFa year ago
AdaptEx：一个自助式上下文强化学习平台
AdaptEx 是一个自助上下文强化学习平台，利用多臂赌博算法在 Expedia Group 广泛使用，以大规模个性化用户体验。AdaptEx 根据每位访问者的独特上下文选择最优变体，并迅速学习每一次互动，提供了一种强大的解决方案，以改善用
PDFa year ago
ChatGPT 与 Google：搜索性能和用户体验的比较研究
本研究探讨了使用搜索引擎和聊天机器人工具进行信息寻求任务时用户行为的差异，并表明 ChatGPT 组在所有任务中花费的时间都较少，用户反馈的用户体验显著更好，然而，ChatGPT 还可能会导致过度依赖并产生或复制错误信息。
PDFa year ago
边缘设备的无需模型微调的离域小样本学习
论文提出了一种轻量级、即插即用的 Few-shot 学习模块 —— 任务感知正则化 (TANO)，通过协调多组规范化统计量的更新，实现了多个用户组的属性覆盖，并在原域内和跨域通用性实验中表现出较高的准确性、推理速度和模型大小。
PDFa year ago
设计理解：支持使用 AI 提升用户体验的设计构思的模型透明度所需的信息
该研究探讨了透明性模型报告框架是否能够支持预训练模型的设计构思，并确定了 UX 设计师在预训练模型的理解方面需要透明性信息。
PDFa year ago
基于 AI 聊天机器人症状检查的自我诊断：用户体验和设计考虑
研究了当前 CSC 应用程序存在的问题，包括其诊断流程、历史记录和病症输入、用户群和问题的可理解度等。推导了 CSC 应用程序未来功能和交流设计的含义。
PDF3 years ago