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信息论文本到图像对齐
基于信息论对齐度量的自监督微调方法对模型对齐问题进行了研究，在文字到图像生成任务中获得了与最新技术相媲美或超过的结果，并且只需要一个预训练的去噪网络来估计互信息和一个轻量级微调策略。
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a month ago
弥合意图鸿沟：知识增强的视觉生成
通过分析和识别现有生成模型所面临的关键挑战并引入人类见解、预训练模型、逻辑规则和世界知识等多种知识源，本文提出了一种知识增强的迭代优化框架用于视觉内容生成，其中引入了知识反馈模块来逐步改进生成过程，从而提高生成内容与用户意图之间的一致性。通
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2 months ago
噪声对比对齐语言模型与显性奖励
使用噪声对比评估（NCE）方法来处理明确注释的奖励数据，比起直接偏好优化（DPO）方法在语言模型（LM）对齐方面具有更好的性能和稳定性。
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5 months ago
通过复杂的逻辑推理理解跨会话意图
通过引入逻辑会话复杂查询应答任务，以及提出逻辑会话图变换器（LSGT）模型，这篇论文研究了用户意图理解的复杂性，并证明了 LSGT 模型在此任务上取得了最先进的结果。
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7 months ago
利用评论进行分段个性化图像集合总结
通过分析用户评论并提取用户提到的最重要的方面，在不需要昂贵的注释的情况下，将用户的意图考虑在物业可视化摘要中，通过采用跨模态的方法，我们增强了摘要，向用户呈现相关内容，实验包括人类感知研究证明了我们的 CrossSummarizer 方法优
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8 months ago
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