BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
user intents
搜索结果 - 5
电子商务中以使用为中心的意图理解
识别和理解用户意图是电子商务的一个关键任务。本文针对预测用户意图展开研究，将意图理解视为自然语言推理任务，并独立于产品本体论。我们发现 SOTA 电子商务意图知识图 FolkScope 存在两个弱点，限制了其对用户意图的推理以及对多样有用产
→
PDF
4 months ago
利用大型语言模型生成、验证和应用用户意图分类
使用大型语言模型通过生成用户意图分类法来分析网页日志数据中的用户意图，以人为验证确保分类质量，并实现了一个可扩展和适应性强的方法，从搜索和聊天日志中发现用户意图的新见解。
PDF
10 months ago
增强虚拟助手智能力：针对元数据以外的实例级用户意图的精准区域定位
本文提出了一种新颖的跨模态深度学习方法，用于处理基于应用程序屏幕像素的实例级用户意图，同时在没有应用程序元数据的情况下预测目标操作区域和检测屏幕上的绝对按钮区域，并通过用户研究测试集上达到了 64.43% 的准确率。
PDF
a year ago
AAAI
通过受限深度自适应聚类和聚类细化发现新意图
本文提出了一种基于深度学习的约束自适应聚类方法 CDAC+，可以自然地将成对约束作为先验知识来指导聚类过程，并通过高置信度的分配进行聚类细化，消除对聚类数的敏感性，实现了在三个基准数据集上的显著性能提升。
PDF
5 years ago
EMNLP
使用深度多视角聚类进行对话意图归纳
本文介绍对话意图归纳任务，并提出一个新颖的深度多视角聚类方法来解决该问题。经过实验证明，AV-KMEANS 可以比现有的无监督表示学习方法和标准的多视角聚类方法更好地导出对话意图簇。
PDF
5 years ago
Prev
Next