BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
user models
搜索结果 - 6
指向用户模型的摊销实验设计与参数估计
通过与模型空间中的仿真参与者进行交互并使用合成数据而非大量人类数据，我们的解决方案学习哪些实验能够为参数估计提供最有用的数据，从而减少了实验设计的计算成本。我们的研究针对指向的三个逐渐复杂的模型进行了示范。
PDF
a year ago
面向任务导向对话系统的异步更新强化学习框架
提出了异步更新强化学习框架（AURL），通过协作设置异步更新 DST 模块和 DP 模块，并实现课程学习以解决强化学习采样过程中不平衡数据分布的问题，并引入多个用户模型增加对话的多样性，实验表明，在公共数据集 SSD-PHONE 上，该方法
→
PDF
a year ago
面向特殊需求用户的设备交互模型
本文提出了一种新的以适应规则为基础的设备交互模型，旨在适应交互级别，通过用户体验以提高教育领域的可用性，评估结果对于帮助残疾学生与计算机交互有着巨大的潜在益处。
PDF
2 years ago
ACL
基于任务导向的对话系统高质量多样化策略
本文提出了一种用于任务型对话系统的对话多样化方法，该方法有效地控制了多样化的质量，并且与多个用户模型的交互有助于增强深度强化学习代理的能力，从而提高了对话代理的性能。
PDF
3 years ago
使用期望曝光度评估随机排名
引入 “预期曝光” 概念，主张采用 “等预期曝光” 原则，基于预期曝光提出评估方法，放宽信息检索假设，研究预期曝光度量和随机排序算法在各种信息访问条件下的行为。
PDF
4 years ago
IJCAI
探索用于代理策略摘要的计算用户模型
本文探究了不同模型用于提取摘要的作用，引入了基于所谓的模仿学习的策略总结方法，并论证了从提取摘要到重建策略所用的模型不匹配可能导致更差的重建质量；同时也通过人类主体实验表明：不同的背景下人们重构策略所采用的模型存在差异，而采用匹配的摘要提取
→
PDF
5 years ago
Prev
Next