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基于多智能体强化学习的室内多星辅助 NOMA 系统的联合用户分配和波束成形设计
在室内环境中,研究了 NOMA 和 Multi-STAR-RISs 的联合用户配对和波束赋形设计,通过解决用户配对问题和波束赋形向量优化问题来最大化 MUs 的总吞吐量。
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8 months ago
基于图神经网络的用户配对在无线通信系统中的应用
本文提出一种无监督的图神经网络方法用于解决无线通信系统中的用户配对问题,该方法在网络资源分配,用户配对和动态网络等方面显著优于传统的 ML 和 CNN 方法。
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a year ago
多小区 NOMA 中基于负载耦合的资源优化
本文研究非正交多址(NOMA)在多小区场景下的性能优化,提出了一种算法用于全局最优的功率分配、用户配对以及时频资源分配问题的求解,并在数值实验中验证了 NOMA 在资源利用和负载均衡方面的性能表现。
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7 years ago
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