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搜索结果 - 5
与用户交互的服装推荐
通过整合用户反馈建立实时用户画像，并利用强化学习代理提供适宜的服装建议，提高推荐的准确性和用户满意度。
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5 months ago
多属性构建的用户概况对于增强语言隐写分析的作用
利用用户画像来提高语言隐写分析的性能，通过挖掘用户属性和内容特征，构建用户特征表示并使用深度学习网络，其中 UP4LS 方法在现有方法的基础上，通过考虑少量的隐写样本，显著提高了性能。
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8 months ago
SIGIR
可编辑用户个人资料用于可控文本推荐
该研究提出了一种基于概念价值瓶颈模型的可控文本推荐系统，将用户表示为人类可读的概念集，通过用户交互文档学习概念的个性化表示，并掌握控制推荐内容的能力，在离线和在线验证中证明其有效性，并进行用户研究以证明可提高推荐质量。
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a year ago
ACL
基于用户资料的个性化评论自动生成
本文提出了社交媒体上自动生成个性化评论的任务，并基于微博上数万个用户的真实评论和用户画像，提出了 Personalized Comment Generation Network (PCGN) 模型来生成自然、类人的个性化评论。
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5 years ago
个性化信息检索的词嵌入研究
本文介绍了使用 Word Embedding（word2vec）在个性化信息检索上进行查询扩展的初步工作，通过对用户档案进行学习，实现了个性化的词嵌入学习以获取和用户兴趣相同的上下文，该方案在 CLEF Social Book Search
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8 years ago
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