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搜索结果 - 4
通过强化学习驱动的查询优化增强大规模语言模型的能力和稳健性
提出了一种可转移且可插拔的框架，用于改进用户提示，提高大型语言模型的生成能力和鲁棒性，以产生更真实、良性和有用的响应。
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5 days ago
CVPR
最少：基于本地文本的图像风格迁移
本研究通过文本描述实现了基于文本条件的风格转换，评估了文本条件图像编辑和风格转换技术对精确 “局部” 风格转换的细粒度理解，发现当前方法在有效完成局部风格转换方面存在问题。因此，我们设计了一个端到端的流程，根据用户的意图，确保局部风格转换的
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a month ago
大型语言模型的基于本体的符号知识捕获
使用本体和知识图谱方法从用户提示中捕获个人信息，通过使用具有建模个人信息的知识本体的子集训练语言模型，并评估使用特殊构建的数据集捕获知识的成功。
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a month ago
个性化的改写提示增强文本生成图像
我们提出了一种将大型预训练模型视为搜索引擎的新视角，从而使以前用于提高搜索引擎性能的技术得以重新应用。通过个性化查询重写技术的示例，我们在文本到图像生成领域使用了这种视角。尽管该领域取得了显著进展，但仍然很难创建与个体用户的期望和偏好密切对
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9 months ago
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