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user-specific sequence representations
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通过外部注意力增强的图卷积网络实现轻量级跨领域顺序推荐
本文提出了一种轻量级的外部注意力增强 GCN 框架 (LEA-GCN) 来解决交叉领域序列推荐中遇到的挑战,包括用户特定序列表示的学习以及复合或深层结构的高运算复杂度等问题。该方法通过邻域聚合和双通道外部注意力机制捕捉两个域的商品的协同过滤
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