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utility-maximizing agents
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ICML
使用 RL 行为模型的面向政策的基于代理的建模
本文研究了在决策制定环境下,基于强化学习的智能体决策行为的刻画与建模。实验结果表明,相比于传统的规则制定和数据回归方式,基于强化学习的智能体决策行为模型具有更高的适应性和更好的表现,可以更好地支持 Agent-based Models 在政
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4 years ago
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