utilization | BriefGPT - AI 论文速递

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基于 Transformer 的 ASR 表示中性别的编码
使用线性消除的方法，本研究探讨了两个基于 transformer 的 ASR 模型 ——Wav2Vec2 和 HuBERT 中性别信息的编码和利用，并证明了从 ASR 模型的每一层中移除性别信息的可行性。此外，分析表明最终层中的第一帧和最后
PDF20 days ago
产业视角下的 LLMs: 挑战与前景解析 - 一项概述调研
本文旨在探讨大型语言模型（LLMs）在工业环境中的障碍和机遇，并基于一组行业从业者的调查和 68 篇行业论文的研究，提出四个研究问题以得出有意义的结论。
PDF4 months ago
强化学习中的乐观和悲观演员：拆分探索与利用
优化和悲观主动者强化学习 (OPARL) 框架采用乐观和悲观两个角色的独特方法，在深度神经网络的泛化性能方面取得了显著提升。
PDF6 months ago
预训练语言模型中知识获取和利用差距的测量
本研究采用系统化的框架来衡量预训练语言模型中参数化知识的利用情况，以事实知识衡量了 12.5M 到 13B 参数的模型，并观察到它们在获取与利用知识方面存在差距和一定程度的鲁棒性问题，而更大的模型可以减少获取知识的差距，但利用知识的差距仍然
PDFa year ago
BCEdge：面向边缘平台的 SLO 感知自适应批处理 DNN 推理服务
提出了一种基于学习的 BCEdge 调度框架，其对边缘平台上多个深度神经网络模型进行自适应分批和并发执行，从而实现高吞吐量和低延迟。通过最大熵深度强化学习优化批大小和并发模型数量，不仅提高了系统利用率，还较完美地满足了质量服务要求 (SLO
PDFa year ago
在分配具有不确定需求的资源时实现公平和利用
本文研究了资源分配中公平性和利用率之间的平衡问题，并探讨了在需求分布不均时的公平性要求，得到了一些不同概率分布下的可证明的最大可使用率上界，发现了某些类型的概率分布下最大可使用率不受公平性约束，并且在幂律分布中求解的间隔可以由与分布参数无关
PDF5 years ago