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ICLR
VA-DepthNet: 单张图像深度预测的变分方法
VA-DepthNet 是一种基于首阶变分约束的神经网络方法,能够在单张图像中预测场景深度,摒弃了简单监督学习方法所忽视的场景空间不变性和先验知识,并在多个基准数据集上得到了较高的预测准确度。
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a year ago
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