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评估野外视频异常检测的有效性:面向实际部署的在线学习和推断
通过在线学习框架,本研究评估了当前视频异常检测算法在现实环境中的适应性,特别是基于姿势分析的算法,在效率和隐私方面具备优势。研究发现,在最具挑战性的情况下,我们的在线学习方法使模型在特定目标领域中保持了 89.39% 的原始有效性。
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2 months ago
使用分割双语语音语料库优化语音分割的端到端语音翻译
本研究提出了一种基于二分类模型的语音分割方法,并结合检测静音的 VAD 方法,该方法更适用于级联和端到端语音翻译系统,翻译性能也得到了进一步提升。
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2 years ago
MarbleNet:面向语音活动检测的深度 1D 时间 - 通道可分离卷积神经网络
MarbleNet 是一个端到端的神经网络,用于语音活动检测,并通过 1D 时域 - 频域可分离卷积、Batch Normalization 等结构,在参数成本较小的情况下,实现了与现有最先进 VAD 模型相当的性能。
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4 years ago
AAAI
一种带有偏置注意力和加权交叉熵损失的情感丰富的神经对话模型
本文提出了一种端到端情感丰富的神经对话模型,采用 VAD 注意机制将情感嵌入到每个单词中,并通过采用情感注意机制考虑了否定语和强化语的影响。最后,采用具有情感的目标函数训练模型,以产生具有情感丰富性的输出响应,得到人类的联合评估与基于困惑度
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6 years ago
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