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测量和预测音乐作品记忆力的数据集和基线模型
通过新颖的互动实验过程收集可靠的易记性标签，我们用解释性特征和音频频谱作为输入训练基线模型，探索了用数据驱动的深度学习方法研究音乐易记性的新领域，证明有限的数据条件下预测音乐易记性是可能的，而某些内在元素如高愉悦、高唤醒度和较快节奏有助于产
PDFa month ago
情绪语音信息库 (EMOVOME): 自发语音信息中的情绪识别
EMOVOME 是一个包含 999 条语音信息的数据集，来自 100 位西班牙使用者在即时消息应用上的真实对话，具有性别平衡。该数据集为野外环境下的情感表达提供了基线，包括语音特征和文字特征的情感识别模型的准确率评估。该资源对于野外情感识别
PDF4 months ago
在自然环境中情感识别的图像数据集：FindingEmo
我们引入了 FindingEmo，一个新的图像数据集，包含对 2.5 万张图片的注释，专门用于情绪识别。与现有数据集相反，它专注于描绘多个人物在各种自然、社交环境中的复杂场景，注释是整体进行的，超越了传统对人脸或单个人的关注。注释的维度包括
PDF5 months ago
短文本上下文敏感情感分析
该研究提出了一种新的情感分析方法 CIDER，利用上下文敏感的方式将情感计算应用于具有不同语境的一组文本，并证明其表现优于先前研究中的通用情感分析方法。
PDFa year ago
在自然场景中利用暂时局部定位的 ' 情感事件 ' 进行情感识别
通过 Emotional Events 数据集对 EEG 信号的情感事件进行分类，并使用 CNN-LSTM 混合层的分类模型，采用 STFT 进行特征提取，相比于长时间的 EEG 信号，精确观察情感信息可以提高情感认知的准确度
PDF2 years ago
ECCVHSE-NN 队参加第四届 ABAW 比赛：多任务情感识别与学习合成图像
本篇论文主要探究了利用多任务学习技术，在静态照片上进行面部表情、愉悦度和唤起度的识别。在使用合成数据学习的挑战中，MT-EmotiEffNet 模型的学习效果得到了显著提高，同时在预训练集和微调集上进行的预测结果也取得了优异表现。
PDF2 years ago
AAAI词向量中的性别偏见：频率、语法和语义的全面分析
研究发现，英语语料库中的统计规律将社会中已知的性别偏见编码为词嵌入中的群体偏见。使用单类别词嵌入关联测试，作者发现广泛存在性别偏差，这些偏差在词频、词性标记、语义类别和情绪情感方面均有所不同。男性更倾向于与技术、工程、宗教、体育和暴力等概念
PDF2 years ago
AAAISTEM: 无监督结构化嵌入用于立场检测
本文提出一种无监督的框架，用于姿态检测，基于构建多参与者讨论的相互作用网络并从中提取每个说话者的拓扑嵌入向量，用于区分不同阶层的持观点言论者，表现出色，并且揭示了嵌入与说话者表达的赞成度之间的关系。
PDF3 years ago
ValNorm 量化语义揭示跨语言和跨世纪的一致情绪倾向
本论文介绍了一个新的内在评估任务和方法 ValNorm，可通过语义学的统计规律来量化人类主观评价中影响价值维度的词汇，使用静态单词嵌入技术来评估七种语言（中文，英文，德文，波兰文，葡萄牙文，西班牙文和土耳其文）中几组单词的情感价值，并表明意
PDF4 years ago
一分钟逐渐情感挑战的多模态情感识别
本文介绍了我们在 One-Minute-Gradual 情感挑战中，通过提取从视频中用多种声学，视频和文本模型提取的多模态表示，并使用支持向量机（SVM）融合多模态信号进行最终权值预测，实现了 CCC 得分 0.397 和 0.520。这超
PDF6 years ago