关键词valence-arousal estimation
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- 情感行为分析中的多模态融合与预训练模型特征研究
本文介绍了一种利用多模态融合和预训练模型特征相结合的方法，用于处理表情识别和情绪评估任务，通过对预训练模型提取特征并进行预处理、插值或卷积等操作，并应用不同模型进行多模态融合，达到在多模态任务中出色性能的目的。
- 第六届野外情感行为分析（ABAW）竞赛
本文介绍了第六届野外情感行为分析 (Affect Behavior Analysis in-the-wild, ABAW) 竞赛，该竞赛是 IEEE CVPR 2024 大会举办的研讨会的一部分。该竞赛致力于理解人类情感和行为等当代挑战，对 - 神经形态学价值和唤起估计
使用神经形态学数据从面部预测价值和唤醒值，并将训练模型直接应用于情绪识别任务。
- 分析第二届 ABAW2 比赛中的情感行为
本文描述了 ABAW2 比赛，该竞赛分为三个挑战，分别解决了价值 - 唤醒估计、基本表达分类和动作单元检测的三个主要行为任务，并使用 Aff-Wild2 数据库进行了评估。
- 不完整情感标签下的多任务情感识别
本文中，我们使用数据平衡技术处理高度不平衡的实验数据，并提出了一种多任务模型的算法，通过使用软标签和真实标签来训练模型，解决了数据不全的问题，最终通过模型集成显著提高了面部动作单元检测、表情分类和情感估计的表现。
- 分析第一届 ABAW 2020 竞赛中的情感行为
这篇论文介绍了 Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) 2020 Competition，它是第一个旨在自动分析情感行为的比赛，分为三个挑战，分别是估计情感价值 - 唤醒、基本表情识别和