- CVPR深度残差学习用于图像压缩
本研究旨在提高图像压缩效率，并使用深层残差学习网络和亚像素卷积等方法进行探索，最终实验结果显示 Kattolab、Kattolabv2 和 KattolabSSIM 在验证阶段下以合理的复杂度实现了 0.15bpp 下 0.972 的 MS - 混合学习和推理系统设计模式概述
本文提出了一套组合设计模式，旨在描述将机器学习中的统计技术与知识表示中的符号技术相结合的系统，经过大量文献验证，并帮助系统化该领域的相关文献，澄清不同技术组合达到的目的，并鼓励软件组件的重用。
- 评估一个深度学习系统，用于联合自动检测糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性
验证了一种商用的深度学习系统在混合眼部疾病的彩色眼底图像中同时检测糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性的性能，结果表明该系统表现与人类专家相当，可以成为眼科专家的快速可靠支持。
- 因果推断分析性能评估基准框架
本文介绍了一个综合框架，用于对评估算法进行基准测试，它包括用于预测的未标记数据、用于验证的标记数据以及使用已建立和新颖指标进行算法预测的自动评估的代码，并解决了缩放和数据屏蔽问题。
- ECCV非线性嵌入变换在无监督领域自适应中的应用
本文提出了一种非线性嵌入变换（NET）算法，它将领域对齐和基于相似度的嵌入结合在一起，在多个视觉数据集上进行全面评估，证明了 NET 算法在无监督域适应中优于现有竞争的程序。
- 网络结构推断综述：动机、方法与应用
本文综述了现有的从数据中推断网络的方法，探讨了构建网络表示、针对不同领域的问题和任务、以及通过验证策略来测量推断网络的能力等问题。
- 网络中的社区检测：用户指南
本研究论文探索了网络中社区检测的一些关键问题，探讨了社区的定义、算法以及验证方法，并指出了现有方法的优缺点和发展方向。
- Empath：大规模文本话题信号理解
本文介绍了一种名为 Empath 的工具，可以通过深度学习基于现代小说中的超过 18 亿个单词生成和验证新的词汇类别，以及分析文本的 200 种内置先前验证的类别。
- CCD 和 CMOS 光传感器中噪声的高级数值模拟：综述与教程
该论文提出了一个基于 CCD 和 CMOS 光传感器的高层次模型，并描述了使用该模型进行图片合成和噪声测试的过程，实验证明了该模型的有效性和应用范围。
- 全局优化问题基准函数文献综述
本文提供了一套可被用来测试优化算法的 175 个未限制优化问题的测试函数集合，这套函数集具备多样性和独立性，并有望在未来用来验收新的优化算法。
- Rivet 用户手册
本文介绍了 Rivet 系统验证和微调 Monte Carlo 事件生成器的手册和用户指南。除了核心 Rivet 库，还包括描述 rivet 程序和 AGILe 生成器接口库的使用。