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validity guarantees
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通过增强的符合预测方法验证大型语言模型的有效性
我们开发了新的一致推断方法,用于获取大型语言模型 (LLMs) 输出的有效性保证。我们通过过滤控制函数的评估结果来确定出 LLM 响应中满足高概率正确性保证的文本子集。我们的方法解决了现有方法存在的两个问题,首先,所述保证并非条件有效;其次
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22 days ago
使用整合回归逼近基于分数的解释技术
我们提出并研究了使用计算成本较低的回归模型来逼近诸如 SHAP 之类的基于分数解释技术的输出,通过采用归纳符合预测框架提供了对逼近值的有效性保证。我们提出了几种非一致性度量方法,旨在考虑到解释逼近的困难程度同时保持计算成本的低廉。通过大规模
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10 months ago
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