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variable decomposition algorithm
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大规模高斯过程回归的贪婪块坐标下降
通过提出变量分解算法 - greedy block coordinate descent(GBCD)-,我们将密集高斯过程回归变得实用,解决了现有方法的局限性,并将主动集选择转化为零规范约束优化问题,使用贪心方法求解,进而在实证比较中证明了
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12 years ago
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