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variable interactions
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ANOVA-boosting for 随机傅里叶特征
提出了两种算法,用于提升随机傅里叶特征模型以近似高维函数,这些方法利用经典的方差分析和广义方差分析(ANOVA)分解学习低阶函数,其中变量之间的相互作用较少。算法能够可靠地找到重要的输入变量和变量交互的索引集,还将已有的随机傅里叶特征模型推
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3 months ago
用 inTrees 解释树集合
本文提供 inTrees 框架,通过提取、衡量、修剪和选择树集合中的规则,并计算频繁的变量交互来提高树集合的可解释性。inTrees 框架可以应用于分类和回归问题,并适用于多种树集合类型,例如随机森林、正则化随机森林和 Boosted Tr
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10 years ago
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