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variable learning rate
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可分数据下的逻辑回归梯度下降收敛速率
本文证明了在使用可变学习率运行梯度下降时，对于逻辑回归目标函数，损失 f (x) ≤ 1.1・f (x*) + ε，其中误差 ε 按迭代次数指数下降，并按任意固定解决方案 x* 条目大小的多项式下降。该文还将这些思想应用于稀疏逻辑回归，在那
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