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variable selection approach
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高斯图模型的邻居筛选下的误发现率控制
高斯图模型在多个领域中应用广泛,本文介绍了一种节点变量选择方法来进行图学习,通过自估计的水平控制选择边集的错误发现率,实验结果表明相较于其他方法在不同图拓扑下有明显性能提升。
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6 months ago
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