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variational algorithm
搜索结果 - 4
在量子计算机上对时尚 - MNIST 数据集进行分类
量子机器学习算法对工业应用的潜在影响仍然是一个激动人心的待解问题，我们尝试通过改进一种近期提出的变分算法，用当前可用的量子计算机的本机门集合和拓扑结构逼近准备编码数据，将该算法应用于 Fashion-MNIST 数据集，并在当前量子计算机上
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4 months ago
用变分量子算法估算迹距离和保真度
本文提出了用于测量量子数据的 “迹距离” 和 “量子保真度” 的混合量子经典算法，并介绍了变分迹距离估计（VTDE）算法和变分保真度估计（VFE）算法。这两个算法对于近期量子设备上的随机生成的混合状态表现出高精度。
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4 years ago
ICML
推荐系统的序数非负矩阵分解
本文介绍了一种新的非负矩阵分解方法 OrdNMF，可以在推荐系统中处理分类数据，而不需要进行二值化处理，并且在数据表示和算法效率方面都具有优势。
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4 years ago
KDD
基于再发性泊松分解的时序推荐算法
本文提出了一种称为 Recurrent Poisson Factorization (RPF) 的框架，该框架可以将经典 PF 方法进行推广，通过利用泊松过程来建模隐式反馈，从而处理动态用户偏好和商品规格、社交产品采纳方面的问题以及用户和商
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7 years ago
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