关键词variational approaches
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- 利用新颖的梯度一致性模型进行多视角视差估计
这篇论文提出了使用梯度一致性信息来评估线性化的有效性，并将此信息用于确定作为解析梯度一致性模型的一部分应用于数据项的权重，以取代基于预定日程的数据库学术自调度，该模型通过分析得出的梯度一致性模型用于于目标视图的空间梯度和源视图的空间梯度之间 - AAAI抬升的混合变分推断
本文研究了适用于混合域的近似变分方法及其对称性，展示了这些方法较现有的基于信息传递的方法更具有可伸缩性和优越性能，并提出了 Bethe 近似在建模多样本方面的一个充分条件。
- 正态积分的变分方法
本文提出了一种正常积分的高效方法，其中包含非矩形域、自由边界和深度不连续性，同时，对于可以将场景分成不连续部分的场景处理非连续表面的方法，Mumford-Shah 分割方法和各向异性扩散被证明是恢复不连续性最有效的。
- 提高变分张量网络算法的效率
通过张量网络，基于基于张量网络状态和多尺度纠缠重整化设备的变分方法，展示了与张量网络缩减相关的几个结果，并证明了单个张量环境的可计算成本同时适用于任何其他张量。通过优化 1D 量子系统的多尺度纠缠重整化设备（MERA），大大缩短了计算时间。