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variational bayes algorithm
搜索结果 - 4
概率黑盒异常归因的生成扰动分析
我们提出了一个概率异常归因框架，可以在黑盒回归情况下计算每个输入变量的归因得分的概率分布，从而解释与黑盒模型的异常偏差。我们展示了主流的模型无关解释方法在这个任务中不适用，并提出了一个新的框架，可以计算归因得分的预测均值和量化不确定性。我们
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a year ago
曲率敏感的预测编码及其近似拉普拉斯蒙特卡洛实现
通过将预测编码视为拉普拉斯近似下的变分贝叶斯算法，我们发现其目标函数中排除与之关联的 Hessian 项是其性能不佳的根源。借此，我们提出了三个主要贡献：提出了一个简单的蒙特卡罗估计证据下界，该证据下界依赖于从 Hessian 参数化的变分
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a year ago
NIPS
深度先验
本研究探讨使用深度学习工具学习神经网络参数先验分布的可能性，结果表明此方法的变分贝叶斯算法具有很好的泛化能力且可以在元数据集上正确推断出周期信号的泛化结果。
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7 years ago
贝叶斯非参数方法应用于图像超分辨率
本文提出了一种基于贝叶斯非参数模型的超分辨率方法，该方法使用 Beta-Bernoulli 过程从数据中学习一组可重复的可视化模式（称为字典元素），并用 Gibbs 采样近似后验进行实现，但是该算法不适用于大规模数据，因此，我们发展了一种在
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12 years ago
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