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关键词variational bayes

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私密环境中的变分贝叶斯（VIPS）
研究 Bayesian 数据分析中的隐私保护问题，提出基于 differential privacy 的通用隐私保护 Variational Bayes 框架，并介绍了如何对 binomial likelihoods 等非 CE 模型进行转
PDF8 years ago
具有不可解似然函数的变分贝叶斯方法
本文提出的变分贝叶斯方法可以推广到似然函数难以处理，但可以偏差无偏估计的情况，这种方法能够以较高精度近似获得边际后验分布。
PDF9 years ago
贝叶斯证据和模型选择
本文介绍了贝叶斯证据和贝叶斯因子的概念及其在模型选择中的应用，包括解析、近似和数值技术，以及拉普拉斯近似、变分贝叶斯、重要性采样、热力学积分以及嵌套采样及其方法。该文基于统计物理学的相似性，阐述了这些技术，并通过四个具体实例展示了贝叶斯模型
PDF10 years ago
使用控制变量与随机逼近的变分贝叶斯方法及其与随机线性回归的联系
本文讨论了如何应用随机逼近技术对不可计算的贝叶斯后验分布进行变分逼近的可能性，同时提出了控制变量的概念以减少方差，并提出了一种称为随机线性回归的方法来降低方差。通过一些假设，本文推导出了一种理想的控制变量集合，并证明其与我们之前提出的随机线
PDF11 years ago
流式变分贝叶斯
SDA-Bayes 是一个用于贝叶斯后验概率的流式、分布式、异步计算的框架，它通过一个用户指定的近似批处理原语对概率后验进行流式更新，使用隐含狄利克雷分配模型对两个大规模文档集合进行了拟合，证明了其优于随机变分推理 (SVI) 的特点。
PDF11 years ago