variational bayesian | BriefGPT

关键词variational bayesian

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基于贝叶斯的随机语义数据增强在医学图像分类中的应用
提出了一种名为 Bayesian Random Semantic Data Augmentation 的新型、高效且即插即用的语义数据增强方法（BRSDA），通过在特征空间中沿特定方向进行简单的平移，实现语义转换，并结合其他主流的数据增强方
PDF4 months ago
SABRE：鲁棒的贝叶斯 P2P 联邦学习
SABRE 是一个新颖的鲁棒变分贝叶斯点对点联邦学习框架，采用了新的聚合方法以解决已有框架的不足，理论上证明了该算法在去中心化线性回归设置下对数据 / 模型污染攻击的鲁棒性，并通过基准数据的图像分类实验验证了在不同污染攻击下 SABRE 的
PDFa year ago
深度集成和（变分）贝叶斯方法之间的严密联系
本文建立了贝叶斯、变分贝叶斯和集成学习方法之间的第一个数学严谨联系，并将深度学习中常遇到的非凸优化问题重新表述为概率测度空间中的凸优化。我们通过 Wasserstein 梯度流的广义变分推理研究统一理论，这提供了各种看似不相关的方法（包括深
PDFa year ago
基于规范流的改进变分贝叶斯系统演化推断
本文提出一种名为 VBPI-NF 的变分贝叶斯方法，通过谨慎设计的置换等变变换来处理系统发育模型的非欧几里得分支长度空间，利用正则流提供丰富灵活的分支长度分布，从而显著改进了贝叶斯系统发育推断的实际数据表现。
PDF4 years ago
CVPR贝叶斯盲卷积再审视
论文介绍一种通过重新定义罚函数的方式将变分贝叶斯方法映射为非标准的极大后验概率问题，并展示这种方法的先进性，解释其成功的原因，并提供了严格的选择最佳图像先验的标准。
PDF11 years ago