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variational encoding
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基于线性依赖正则化的医学影像分类领域泛化
本文提出了一种简单而有效的方法来提高医学成像分类中深度神经网络的泛化能力,该方法通过使用新的线性依赖正则化项进行变分编码学习代表性特征空间,以捕获从不同领域收集的医学数据之间的可共享信息。实验结果表明,与现有方法相比,我们的方法可以实现更好
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4 years ago
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