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variational graph auto-encoder
搜索结果 - 4
双分图变分自编码器用公平潜在表示解决生态网络中的抽样偏差
我们提出了一种方法来表示双分图网络，使用定制的图嵌入方法来解决研究生态网络时面临的挑战，特别是需要考虑许多协变量，尤其是为了控制采样偏差。我们将变分图自编码器方法改编为双分图的情况，这使我们能够在潜在空间中生成节点的嵌入，这两组节点的位置是
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4 months ago
探索变分图自编码器以提取类重构建议
本文旨在提出一种将 God Class 分解为多个更具体职责的少量类的自动方法，并使用可变图形自动编码器来将每个方法学习为向量表示，以便将其聚类为不同的组。本方法得到的结果比现有方法更好，证明了其有效性。
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2 years ago
AAAI
利用三元闭合在图自编码器中进行有效解码
本文基于实际网络中存在的闭合三元组特性，提出了三元组解码器用于处理图自编码器中的图结构重建，实验结果表明使用三元组解码器可以改善节点聚类和图形生成的性能。
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5 years ago
NIPS
变分图自编码器
本文提出可变图自编码器 (VGAE) 框架，用于处理基于变分自编码器 (VAE) 的图结构数据无监督学习模型。该模型基于潜在变量，能够学习图的可解释的潜在表示。在引文网络的链接预测任务中，我们使用图卷积网络 (GCN) 编码器和内积解码器来
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8 years ago
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