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variational metric scaling framework
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AAAI
度量学习的变分度量缩放
本文从贝叶斯视角重新构建度量学习,在提出随机变分方法学习单个全局缩放参数的基础上,进一步生成任务依赖的尺度向量,实现纬度缩放以更好地适应给定的数据分布,为已有的度量学习算法提供可插拔的端到端方式并对 mini-ImageNet 数据集的表现
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5 years ago
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