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人脑在听取伪造与真实音频时表现出不同的模式：初步证据
通过对真实和伪造音频进行研究，发现最先进的深度伪造音频检测算法所学习的表示并不表现出真伪音频之间明显的不同模式，相反，通过脑电图测量可观察到人类在接触伪造音频和真实音频时的不同模式，这为深度伪造音频检测等领域的未来研究方向提供了初步证据。
PDF4 months ago
对话摘要模型在自然出现的变化下的稳健性评估
对话摘要任务涉及在保留最显著信息的同时对长对话进行总结。实际生活中的对话经常会出现自然发生的变化（例如，重复、犹豫），现有的对话摘要模型在此类对话上的性能下降。本研究系统地研究了此类变化对最先进的对话摘要模型的影响，使用公开可用数据集。为了
PDF8 months ago
CALLOC：用于安全和稳健室内定位的课程对抗学习
CALLOC 是一种新颖的框架，旨在抵抗对室内定位系统的对抗攻击和环境及设备变化所带来的误差，并通过自适应课程学习方法和轻量级的 scaled-dot product attention 神经网络在资源受限的移动设备上实现抗对抗攻击和变化的
PDF8 months ago
具条件上下文导航的基于学习的地形和机器人感知动力学模型
在自主导航设置中，考虑到变化，我们开发了一种新颖的综合地形和机器人信息的前向动力学模型 TRADYN，它基于神经过程的元学习前向动力学模型，能够适应各种变化情况，并在实验中表现出更好的长时轨迹预测和导航计划性能。
PDFa year ago
通过大规模训练实现领域不变语音识别
本研究旨在探讨利用不同应用范畴的大规模培训数据，构建单一领域不变模型的想法，以达到普适性应用并允许快速自适应，并通过实验证明培训模型的可行性和适应性。
PDF6 years ago
ICML关于在算术电路中放宽确定性的研究
本文提供了一种形式基础，可以在其中比较 AC 的变体，从而使它们的各种属性的作用和语义更加透明。本文还为 AC 提供了新的结果，包括具有和没有确定性的 AC 之间的指数分离；完备性和不完备性结果；以及计算最可能的解释时 (MPEs) 的可处
PDF7 years ago