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vascular segmentation
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血管分割的中心线边界 Dice 损失
中心线边界 Dice（cbDice）损失函数结合了拓扑完整性与几何细节，通过融合边界感知方面来改善几何细节识别，通过基于掩码距离的方法与边界差异联合（B-DoU）损失功能相匹配，提高对平移的敏感性，并借助血管骨架的半径信息实现对血管直径变化
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5 days ago
全局控制的局部 SO (3)- 等变尺度不变血管分割
个性化 3D 血管模型的深度学习自动化方法通过组合全局控制器和局部分割模型，实现了水密且高精度的血管分割，能够灵活构建血管模型并扩展血管部分。在腹主动脉瘤、髂动脉和肾动脉的分割中与最先进的模型相媲美。
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3 months ago
基于新的血管性滤波器组合的深度血管分割
介绍了一种创新的滤波器融合方法，增强了血管分割模型的效果，通过对比分析，研究表明在训练模型时使用强化血管输入可以提高细分较小血管的效果。
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4 months ago
深度学习在相位对比计算机断层成像中的血管分割及应用
自动血管分割在生物医学成像中至关重要，但由于血管结构的复杂性、患者间解剖变异、公开数据集的稀缺性和图像质量等原因，精确分割仍然具有困难。本研究通过深入文献研究，探讨机器学习技术在不同器官中的应用，旨在为新型成像模态下的血管分割提供坚实的基础
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7 months ago
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