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VAW-GAN: 一种用于语音情感元素解耦和重组的方法
本篇研究通过变分自编码 Wasserstein 生成对抗网络（VAW-GAN）研究情感音频的解耦和重组，提出一种基于 VAW-GAN 的发言者依赖型情感语音转换框架，包括两个 VAW-GAN 管道，一个用于频谱转换，另一个用于韵律转换，在客
PDF4 years ago
使用全新情感语音数据集实现可见和不可见情感风格转换的声音转换技术
本文提出了一种基于 VAW-GAN 框架的转换情感语音的方法，通过使用预训练的语音情感识别模型来传递情感样式，使网络能够将已知和未知的情感样式转移到新的话语中，从而实现了出色的性能，并发布了一个情感语音数据集。
PDF4 years ago
使用非并行训练数据的 VAW-GAN 歌声转化
本论文提出了一种基于 VAW-GAN 的歌声转换框架，通过训练一个编码器来解开歌手身份和演唱语调（F0 曲线），通过对歌手身份和 F0 进行条件生成，解码器能够生成具有未见目标歌手身份的输出谱特征，并提高了 F0 渲染的性能。
PDF4 years ago
将任何人的情感转换为说话者无关的情感语音转换
本文提出了一个说话人无关的情感语音转换框架，该框架使用基于 VAW-GAN 的编码器 - 解码器结构和连续小波变换（CWT）来执行谱和韵律转换，还尝试使用 F0 作为解码器的附加输入来提高情感转换性能。实验结果表明，该框架在看到和未看到的说
PDF4 years ago
使用变分自编码瓶颈网络和 Wasserstein 生成对抗网络从不对齐语料库进行语音转换
该论文提出了一种基于 VAW-GAN 的非平行语音转换框架，可以用于从未对齐的语音语料库中构建语音转换系统，并展示了该框架的有效性和提升的转换质量。
PDF7 years ago