vector quantized variational autoencoder | BriefGPT

关键词vector quantized variational autoencoder

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预测系统退化中潜在数据差异的意义
基于条件的维护是在工程系统中实现对潜在故障的早期检测至关重要的，而准确预测剩余寿命是有效维护和操作的关键。本研究引入了一种基于统计相似性分析潜在数据的新方法，借助基于向量量化变分自动编码器的特定设计架构，创建了一系列离散向量，用于估计系统特
PDF21 days ago
增强胶囊 VAE 用于水下图像重建
通过结合深度神经网络和离散特征量化方法，我们提出了一种新的架构，能够同时处理水下图像分析中的视觉质量降低和高分辨率图像获取受限的问题，并通过使用胶囊层克服了离散量化的不可微性问题，从而在性能上优于现有方法以及节约数据存储空间。
PDFa month ago
RAQ-VAE：自适应速率矢量量化变分自编码器
Rate-Adaptive VQ-VAE improves the adaptability and performance of Vector Quantized Variational AutoEncoders with novel c
PDFa month ago
使用向量量化离散扩散模型进行特定作曲家风格的符号音乐生成
通过将矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）与离散扩散模型结合，我们提出了一种生成具有目标作曲家风格的符号音乐的方法，结果表明，我们的模型在满足给定条件的情况下以 72.36% 的高准确率生成符号音乐。
PDF8 months ago
脉冲扩散：基于脉冲神经网络的向量量化离散扩散模型
我们提出了一种基于脉冲扩散模型的脉冲神经网络，通过向量量化离散扩散模型和 SNNs 的结合，实现对图像的表达和去噪，实验证明它在多个数据集上的性能优于现有的 SNN 生成模型。
PDF10 months ago
用于检测 GAN 操作的多光谱卫星图像的单类分类器
本论文使用 VQ-VAE 2 算法提出了一种仅基于精确图像的单类别图像检测器，该检测器能够在不同领域和架构下检测到生成图像，相比于二类别分类器具有更强的泛化能力。
PDFa year ago
CVPR3DQD: 基于部分离散扩散过程的通用深度三维形状先验
本篇论文提出了一个通用的 3D 形状模型生成模型，采用向量量化变分自编码器、离散扩散生成器和多频率融合模块等技术，实现了高保真度、多样性以及跨模态对齐等功能，能够应用在点云补全和多种 3D 形状生成任务中，实验证明其在各种任务中都表现出较高
PDFa year ago
Diffsound: 文本生成音效的离散扩散模型
本研究提出了一种基于非自回归解码器、矢量量化变分自编码器、谱图及声码器的文本到声音生成框架，在声音生成效果和速度方面较传统的自回归解码器都有较大的提升。
PDF2 years ago
Zerospeech Challenge 2019 中的 VQVAE 无监督单元发现和多尺度 Code2Spec 反转器
我们利用 VQ-VAE 和 Code2Spec 实现了一个语音合成系统，并使用多种聚类算法和压缩方法进行了比较，结果在 ZeroSpeech Challenge 2019 中取得了显著的提高。
PDF5 years ago