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vector-quantized variational autoencoders
搜索结果 - 2
IJCAI
通过稀疏因果干预分离潜在表示
通过将因果关系理论与矢量量化变分自编码器相结合,我们提出了一种新的基于因果动态的去纠缠方法,将量化向量视为因果变量并将其链接在因果图中,通过对因果图进行因果干预,引发影响图像中唯一变化因素的原子转换。同时,我们通过引入一个新的行动检索任务来
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a year ago
利用 VQ-VAE 从口腔和声学特征进行自监督语音单元发现
使用关节建模和深度学习研究了如何在自我监督情况下使用关节信息发现语音单元,并在实验中发现联合使用关节和语音学模态可以更准确地表示这些语音学维度。
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2 years ago
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