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利用纹理单独对森林进行分类
通过使用由探测到的边缘和 Sentinel-2 卫星图像捕获的 NDVI 比率创建的纹理特征，本文提出了一种初步的静态算法过程，用于识别卫星图像数据中的森林区域。通过强有力的初步结果，本文还确定了提高分类和验证过程准确性的下一步。
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2 months ago
野火管理的多光谱指标
本文总结了与火灾管理相关的最重要的多光谱指数和相关方法。该文审视了多光谱指数与野火预防和管理领域的多个研究领域，包括植被和土壤属性提取、水域特征映射、人工结构识别和火灾后烧毁区域估计。强调了多光谱指数在解决野火管理中特定问题方面的多功能性和
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10 months ago
智能电网中用于电力线路检测的自主点云分割
利用无人监督机器学习框架，从 LiDAR 数据中检测、提取和分析高低压电力线路以及周围植被的特征，进而进行基于电力线路走廊的危险性分析。
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a year ago
城市植被点分割的深度学习架构基准测试
本文从植被分割的角度探讨深度学习模型在城市环境下的应用，评估了四种不同的模型并在三个数据集上进行实验，提供了一些优化植被分割的方案。
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a year ago
稀疏不规则点云的语义分割用于叶子 / 木材区分
使用 Pointnet ++ 模型及创新的采样策略和损失函数，该研究提出了一种基于光学遥感技术 LiDAR 和无人机采集的点云数据的神经网络模型，该模型可以有效地区分森林里木质和叶状物的点，以提高其应用场景中的精确性和可靠性。
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a year ago
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