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velocity models
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无标记学习的地震走时层析成像
利用深度学习和字典学习相结合的方法,通过对传统层析成像最小二乘法进行增强,提出了一种无需标签的深度神经网络训练方法,用于构建地震走时层析成像的低分辨率速度模型,并通过数值测试证明了该方法的有效性。
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5 months ago
一种新的 Deeponet 模型,用于学习移动解算算子,并应用于地震震中定位
X-DeepONet 通过使用神经算子学习地震源关联的行程时间场,结合地震到达时间和速度模型信息进行地震定位,具有快速、准确、泛化能力强等特点,可在地震监测和减灾过程中发挥重要作用。
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a year ago
PINNslope:物理知情神经网络在地震数据插值和局部斜率估计中的应用
利用物理知识神经网络 (PINN),基于局部平面波差分方程和可用数据训练两个前馈神经网络,一个主网络用于重构地震数据,一个辅助网络估计相关的局部斜率。该方法有效地处理了非均匀采样的地震数据和数据中的大间隔,比传统的最小二乘反演方法和单个网络
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a year ago
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