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解释性大语言模型的公共卫生事实核查
通过一系列实验，本文对可解释的事实核查进行了全面分析，重点研究了大型语言模型验证公共健康主张的能力，并提供解释或证明其真实性评估的能力。我们通过零 / 少提示和参数高效微调的形式，在各种开放和封闭源模型中，检验了它们在真实性预测和解释生成的
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2 months ago
SIGIR
FactCheck Editor: 多语言文本编辑器具备端到端事实核查功能
FactCheck Editor 是一种先进的文本编辑器，旨在自动化事实核查和纠正事实错误。它支持超过 90 种语言，利用 Transformer 模型来协助人类进行劳动密集型的事实验证过程。该演示展示了一个完整的工作流程，检测需要验证的文
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2 months ago
使用 LLM 预测的可信度信号和弱监督检测虚假信息
本文研究大型语言模型（LLMs）是否可以有效激发一组 18 个可信度信号，以产生每个信号的弱标签，然后使用弱监督方法来预测内容的真实性，并演示了该方法在两个虚假信息数据集上的性能优于现有的分类器，同时分析了各个可信度信号对内容真实性预测的贡
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10 months ago
在知识图谱中查找流以支持事实核查
介紹了一種基於無監督網絡流的方法來評估主體，述語和客體三元組的真實性，並列舉該模型在多個領域上優於現有算法，同時還能發現有用的路徑模式和相關事實，有助於協助人工查核確認或否定說法。
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7 years ago
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