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verifiable decentralized federated learning
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端到端可验证去中心化联邦学习
提出了一个可验证的分散式联邦学习系统,结合区块链和零知识证明,可以在工作者之间验证本地学习和全局聚合的计算完整性。通过引入两步证明和验证的方法,实现了数据和计算的端到端完整性和真实性验证,解决了机密性和透明性之间的冲突。在一个原型实现上的评
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3 months ago
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