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VerifiNER: 基于知识驱动的大语言模型增强的命名实体识别的验证
最近在领域特定命名实体识别(NER)方面采取的方法取得了显著进展,但它们仍然缺乏准确性,产生错误预测。本文提出了一种后续验证框架 VerifiNER,通过利用知识来从现有的 NER 方法中识别错误并修正成更为准确的预测。我们的框架利用大型语
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4 months ago
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