versatility | BriefGPT - AI 论文速递

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一个公正和自由的基于提示的研究助手
该研究论文介绍了一个名为 Research Assistant（RA）的工具，它利用标准化的指导模板结合用户输入，应用于拥有先进自然语言处理能力的 AI 工具（如 ChatGPT 和 Gemini），以辅助六种主要的研究任务，并演示了 RA
PDFa month ago
构建多功能行人知识库实现鲁棒性行人检测
本文提出了一种构建通用行人知识库的新方法，通过从大规模预训练模型中提取泛化行人知识并对其进行精确化处理，用于增强行人检测框架内的行人特征，实验证明该方法的多功能性和优于最先进的检测性能。
PDF2 months ago
平衡专业性和多功能性：一种用于监督微调大型语言模型的由粗到细的框架
CoFiTune 是一种粗 - 细调整框架，通过使用树搜索算法和软掩码机制来解决领域专精性和多功能性之间的平衡问题，以提高模型在各种任务上的性能。与基准方法相比，CoFiTune 在整体评估中始终表现出色，并且在 13B 模型上提供了约 1
PDF3 months ago
贝叶斯非参数方法：一种替代深度学习的选择
贝叶斯非参数模型为统计模型选择提供了灵活而强大的框架，使模型复杂性能够适应不同数据集的复杂性，尤其在统计学、计算机科学和电气工程等领域解决复杂挑战方面具有重要意义。本调查意在阐明这些非参数模型的基本特性和理论基础，提供贝叶斯非参数模型的全面
PDF3 months ago
探索关系：变换自适应激活函数与其他激活函数的比较
TAAFs 是一种具有任意垂直和水平平移缩放的新型自适应激活函数，它广义地归纳了 50 多种现有激活函数和 70 多种其他激活函数的类似概念，证明了其作为一种有前景且适应性强的神经网络增强方法。
PDF5 months ago
deepFDEnet: 用于解决分数阶微分方程的新型神经网络结构
提出了一个深度神经网络的新架构，可以准确解决分数阶微分方程。使用高斯积分规则和 L1 离散技术。通过研究分数阶普通微分方程、分数阶积分微分方程和分数阶偏微分方程，结果表明该提出的架构以出色的精度解决不同形式的分数阶微分方程。
PDF10 months ago
Thurstonian Boltzmann 机：从多个不等式中学习
Thurstonian Boltzmann 机器是一种统一的结构，可以自然地同时结合各种数据输入。它自然地支持高斯，间隔，被审查，二元，分类，多种分类，顺序，(不) 完整排名，有和没有联系。该模型在手写数字识别，协同过滤和复杂社会调查分析等
PDF10 years ago