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vertex infomax pooling
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基于 Vertex Infomax 池化的图交叉网络
本文提出了一种新颖的图交叉网络(GXN),实现了对图的多个规模的全面特征学习。该网络通过可训练的分层表示形式,实现了规模间中间特征的交换,以促进信息流。实验结果表明,该网络显著提高了图分类和定点分类的准确性。
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4 years ago
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