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VFedMH: 垂直联邦学习用于训练多方异构模型
垂直联邦学习(VFL)作为一种集成样本对齐和特征汇聚的新型训练范例,受到了越来越多的关注。然而,现有的 VFL 方法在处理参与者之间的异构本地模型时面临挑战,影响了优化收敛和泛化能力。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的方法,称为垂直联邦
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9 months ago
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