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VIGraph:自监督学习用于类别不平衡节点分类
本文分析了基于 SMOTE 方法的局限性,提出了基于自监督学习的 VIGraph 模型,该模型利用变分图自动编码器(VGAE)进行生成。VIGraph 在构建不平衡图时严格遵循不平衡的概念,并使用新的 Siamese 对比策略来改善生成节点
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8 months ago
ICML
基于图神经网络的概率生成模型在疾病基因预测中的应用
本文研究使用 VGAE 和 C-VGAE 作为无监督的方法,利用图神经网络进行疾病 - 基因关联网络的潜在嵌入表示,进而解决疾病 - 基因预测问题,结果表明 VGAE 和 C-VGAE 方法具有很好的性能
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5 years ago
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