vicinal risk minimization | BriefGPT

关键词vicinal risk minimization

搜索结果 - 5

跨领域生成增量：潜在扩散模型的领域泛化
通过将点对点核估计替换为域对邻域的新密度估计，以进一步减小域间的差距，我们提出一种名为跨域生成增强（CDGA）的新型数据增强方法，它基于潜在扩散模型（LDM），生成填充所有域之间差距的合成图像，并减小非独立同分布性。我们展示了 CDGA 在
PDF7 months ago
EMNLP滨近风险最小化在滥用语言检测中的少样本跨语言转移
通过数据增强和持续的预训练，我们改善了跨语言辱骂语言检测的领域适应。数据增强策略对多领域和多语言环境下的零样本跨语言辱骂语言检测具有显著提升作用。然而，领域适应会有利于辱骂文本类的检测（降低误报），但同时也会降低辱骂语言检测模型的精确性。
PDF8 months ago
CVPR重新审视邻近风险最小化在数据稀缺条件下进行部分监督多标签分类
本文提出了一种基于部分标注医疗图像的多标签分类的解决方案，采用邻域风险最小化方法，能够改善模型的泛化能力并提供关于未来研究方向的见解。
PDF2 years ago
ICLR关于在潜空间中定义邻近分布的好处
本文提出了一种在生成模型的潜在空间中定义 vicinal 分布的方法，称为 VarMixup，并在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 Tiny-ImageNet 数据集上进行了实证研究，结果表明使用 VAE 学习的潜在流形执行 mi
PDF4 years ago
邻域风险最小化原则的概括界限
本文研究了 vicinal risk minimization (VRM) 的泛化界限，结论表明 vicinity function 的选择对 VRM 的性能有影响，同时提供了控制 vicinity function 的复杂度的条件，这对于
PDF6 years ago