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StyleAvatar：通过单个视频实时生成逼真肖像头像
该论文提出了一种使用 StyleGAN 网络的实时照片级写实肖像化重建方法，可在忠实表情控制下生成高保真肖像化头像，并通过引入组合表示和滑动窗口增强方法将其能力扩展到全身视频生成，使训练和应用的表现和效率得到了提高。
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a year ago
ECCV
视频自监督学习中基准敏感性有多严重？
本文研究了自监督视频学习对当前常规基准的敏感性以及能否在规范化评估设置之外进行泛化。通过对七个视频数据集、九种自监督方法和六种视频理解任务进行超过 500 次实验，我们发现自监督方法在大规模领域转移和可用样本数量较少的情况下，特别是在当前基
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2 years ago
CVPR
神经网络维特比算法：弱监督视频学习框架
本文提出了一种基于 Viterbi 损失的学习算法，能够在线和逐步地学习弱标注的视频数据，并展示了显式的上下文和长度建模对于视频分割和标记任务的巨大改进，并将这些模型纳入我们的框架之中，在几个动作分割基准测试中，与当前最先进的方法相比，我们
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6 years ago
监控视频中的现实世界异常检测
该论文提出了一种通过深度多实例评级框架利用弱标记训练视频来学习异常的方法，并介绍了一个包括正常和异常视频的新型数据集，该数据集用于一般的异常检测和 13 个异常活动的识别任务。实验结果表明该方法显著提高了异常检测的性能。
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6 years ago
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