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video retargeting
搜索结果 - 4
使用端到端框架重定向视频
本研究介绍了一种端到端的视频缩放方法，通过设计内容特征分析器（CFA）和自适应变形估计器（ADE），消除了传统方法中的计算瓶颈，实现了视频任意宽高比的缩放，并在质量和运行时间方面优于先前的工作。
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8 months ago
基于单个角色的面部表情重定向
本文提出了一种使用合成数据集和重新表示技术来处理虚拟人物面部表情的深度学习框架，同时结合了针对面部器官的组群和关键点与权重相连的方法来改进以往的研究，同时在定量和定性指标上更优。
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a year ago
CVPR
深度视频修复
本文提出了一种基于深度学习的快速视频修复网络，结合图像编解码模型，利用邻帧信息综合填充未知视频区域，并运用循环反馈和时间存储模块确保输出的时空连续性，与之前的视频修复方法相比，其结果更为语义正确和时空平滑，且可用于视频重定向任务并生成优质视
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5 years ago
基于 Seam Carving 和 Parental Labeling 的快速视频重定向
提出一种基于 seam carving 的新型视频重定向算法，通过动态时空缓冲区的能量图和标准差运算符，去除具有较低能量变化的区域，同时采用一种改进的能量函数来考虑运动信息，对现有的视频重定向方法进行比较。实现了 93% 的处理时间降低和更
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5 years ago
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