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video saliency
搜索结果 - 5
探索用于实时视频显著性目标检测的丰富和高效的时空交互
本文提出了一种新颖的时空网络来提高视频显著性检测的性能,通过将轻量级的时间模型整合到空间分支中,粗略定位与值得信赖的显著运动相关的空间显著区域,同时,空间分支本身能够多尺度地反复改善时间模型,从而使空间和时间分支能够互相交互,实现相互性能提
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4 years ago
ECCV
统一图像和视频显著性建模
本文提出了一种称为 UNISAL 的简单轻量的编码器 - RNN - 解码器风格网络,以同时对图像和视频显著性数据进行训练,并使用四种新颖的域自适应技术 - 域自适应先验,域自适应融合,域自适应平滑和旁路 - RNN 处理域偏移问题,在 D
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4 years ago
CVPR
无监督视频对象分割的关键实例选择
本文提出了一种基于视频显着性的关键实例选择方法,涵盖了对象性和动态特性,用于非监督式视频对象分割,在多个属性如 ReID 描述符,预期轨迹和语义共分割结果等方面考虑相似性度量,并基于视频显着性和出现频率选择关键 ID 进行跟踪。这些技术贡献
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5 years ago
CVPR
重访视频显著性:一个大规模基准和一个新模型
该研究提出了一种基于注意力机制增强的 CNN-LSTM 网络架构,可用于动态视频场景下显著性学习,在 DHF1K 数据集上取得了优于其他竞争者的性能表现。
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6 years ago
基于全卷积网络的视频显著对象检测
本文提出了一个深度学习模型,通过数据增强技术和动态显著性模型来高效地检测视频中的显著区域,该模型在 DAVIS 和 FBMS 数据集上达到了最新的性能标准。
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7 years ago
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