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搜索结果 - 25
光流序列的有序池化用于动作识别
本文提出一种代替传统 RGB 图像的光流帧有序表示方法，以更有效地捕捉动作学习，从而显著提高动作识别准确率。
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7 years ago
基于卷积长短时记忆预测网络的视频异常检测
通过学习能够识别视频中异常事件的生成模型，我们提出了结合卷积 LSTM 的网络，利用少量的监督来预测视频序列的演变，从预测的一组重建误差中获取规则分数，证明使用 Conv-LSTM 单元对建模和预测视频序列是一种有效的工具。
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8 years ago
ICML
无标记学习稳健视频同步
本文介绍一种可扩展和强健的非线性时间视频对齐方法，该方法利用了视频本身的本质，能够在没有手动标签的情况下对月份间隔的数据进行视频对齐，并能用于计算机图形学和视觉领域的广泛应用。
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8 years ago
自我表达字典学习用于动态三维重建
本文提出了一种基于压缩感知技术和字典学习的三维重建方法，可以恢复无序视频序列中动态物体的时变结构，并且在多个视频流中具有结构依赖性和运动平滑性，实验结果表明了该方法的有效性。
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8 years ago
MM
使用动态活动描述符进行视频镜头边界检测
利用自适应根模式搜索算法从未压缩领域提取动态活动描述符，应用于不同的视频序列以实现高性能场景切换检测。
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14 years ago
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