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基于多层次一致性的弱监督微表情和宏表情识别
本文提出了一种使用多一致协作机制的微弱监督表情识别框架，称为 MC-WES 框架，用于实现精细的帧级别识别。试验结果表明，MC-WES 与当前最先进的全监督方法相当。
PDFa year ago
ECCV基于视觉 Transformer 的无监督一致性检测的人脸伪造方法 (UIA-ViT)
本文提出了一种基于视觉 Transformer 的无监督非一致性感知方法 (UIA-ViT)，该方法可在没有像素级别注释的情况下仅利用视频级别标签，并使用一致性关系进行特征学习以提高人脸伪造检测性能。
PDF2 years ago
利用聚类辅助异物检测视频的弱监督训练
我们提出了一种弱监督的异常检测系统，包括一个随机批处理选择机制、一个正常区域抑制块和一个聚类损失块，以利用训练批次中的总体信息，降低标签噪声并提高特征表示学习，以及通过三个数据集的实验证明了我们方法的卓越的异常检测能力。
PDF2 years ago
ICCV鲁棒时间特征大小学习的弱监督视频异常检测
本文提出了一种名为 Robust Temporal Feature Magnitude learning (RTFM) 的方法，用于解决视频水平标签弱监督下的异常检测方法中存在的问题。该方法采用多实例学习思想，利用特征值学习函数有效区分正
PDF3 years ago
MM深度伪造视频检测的 Sharp 多实例学习
本文提出了一种用于检测 DeepFake 视频中局部面部攻击的多实例学习框架，采用空间 - 时间编码实例来准确地融入部分操纵面，实现了高效的视频级别检测。
PDF4 years ago
弱监督高斯网络用于动作检测
提出一种新的方法 WSGN，使用弱监督学习从视频中标注人类动作，包括视频级别标签，通过学习视频特定以及数据集范围内的统计信息来预测每个帧对于动作类别的相关性，可在两项标准测试中显著提高动作检测效果并且在 Charades 数据集上弱监督方法
PDF5 years ago
CVPR弱监督下的人员再识别
本文提出使用弱监督学习解决行人 Re-identification 问题的挑战，将其转化为多示例多标记学习问题并提出了 CV-MIML 方法及基于深度神经网络的 Deep CV-MIML 模型，经过实验表明该方法在四个弱标记数据集上表现优异
PDF5 years ago
ECCVW-TALC: 弱监督下的时间活动定位和分类
该论文提出了一种仅使用视频级标签的弱监督时序活动定位与分类框架，利用相关性来实现活动的时序定位，并在 Thumos14 和 ActivityNet1.2 数据集上实现了比当前最先进方法更好的性能。
PDF6 years ago